Кафедра ведет подготовку по направлениям:
Направление подготовки (бакалавриат) 27.03.03 «Системный анализ и управление»
Профиль подготовки 27.03.03.30Системный анализ и управление
Базовая кафедра «Интеллектуальные системы управления» создана в 2014 году приказом ректора №774 от 20.06.2014 г. на базе международной Корпорации InterSystems. Кафедра сотрудничает со следующими компаниями: Корпорация InterSystems – частная компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения. Офисы компании находятся в 26 странах мира, штаб-квартира — в Кембридже, Массачусетс, США. InterSystems являемся признанными лидерами в области разработки программных продуктов для здравоохранения, но технологии компании широко используются и в других отраслях. InterSystems обеспечивает поддержку и обслуживание в режиме 24х7х365 более 4 млн пользователей, работающих в самых разных отраслях. Партнерская сеть корпорации насчитывает более 1500 партнеров во всем мире, среди них есть очень крупные компании-разработчики: Epic Systems, Fiserv, GE Healthcare, Siemens Medical и др. (больше о компании: http://www.intersystems.com/ru/). ООО «Ар Ди Сайнс» ̶ научно-производственное предприятие, которое специализируется на разработке и внедрении программного обеспечения для повышения эффективности управления технологическими и производственными процессами, качества выпускаемой продукции, показателей безопасности и экологичности производств. В основе решений «Ар Ди Сайнс» лежат инструменты собственной разработки на базе фундаментальных и прикладных научных исследований последних лет (больше о компании: http://rd-science.com/ru/). ООО "СпецПромАвтоматика" – компания, являющаяся частью крупного холдинга, занимается автоматизацией мониторинга технологических процессов и техники золотодобывающей промышленности. Кафедра готовит специалистов, ориентируясь на текущий уровень развития техники, науки и технологий, а также учитывая потребности рынка труда, как города и края, так и страны в целом. Сотрудники кафедры совмещают научную и профессиональную деятельность в области Data Mining, Machine Learning с преподаванием в Университете. Студенты получают фундаментальные знания в области анализа данных, в том числе неструктурированных, машинного обучения, математических методов моделирования, управления и прогнозирования, современных методов программирования, хранения и извлечения данных, компьютерного зрения, нейронных сетей и эволюционных алгоритмов. Специалист в области анализа данных должен быть в курсе всех развивающихся технологий, поэтому большое внимание в образовательной программе уделяется изучению прикладных задач из различных сфер деятельности (производство, медицина, экология, транспорт и т.д.). Большой объем командной работы под руководством опытных наставников, овладение навыками использования современных инструментов анализа данных, разработки и тестирования программного обеспечения будет способствовать повышению конкурентоспособности и востребованности выпускников кафедры.
