Заведующий кафедрой: Антамошкин Олеслав Александрович
Инженер кафедры: Киселева Ольга Викторовна
Адрес: Корпус ИКИТ, ауд. 3-19
Телефон: 8(391) 291-22-96
Кафедра ведет подготовку по направлениям:
1. Направление подготовки (бакалавриат) 09.03.04 «Программная инженерия»
Профиль подготовки 09.03.04.30 Программная инженерия.
2. Направление подготовки (магистратура) 09.04.04 «Программная инженерия»
Профиль подготовки 09.04.04.03 Программная инженерия и кибернетика.
Структура
Согласно приказу № 1554 от 05.10.2023 "Об изменении структуры и штатного расписания ИКИТ" кафедра информатики переименована в кафедру программной инженерии.
 |
Кафедра «Информатика» была организована в 1992 г. (приказ №307/36 от 18.06.92) при Факультете информатики и процессов управления КГТУ, а в 2008 г. вошла в состав Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета. Кафедра имеет статус – выпускающая. Организатором и заведующим кафедрой с 1992 г. по 2016 г. являлся Рубан Анатолий Иванович, д.т.н., профессор, заслуженный деятель науки РФ, академик Международной академии наук высшей школы. С 2016 г. кафедру возглавляет канд. техн. наук, доцент Кузнецов Александр Сергеевич. |
В профессорско-преподавательский состав кафедры входят высококвалифицированные специалисты, среди которых 1 доктор технических наук – профессор, 18 – кандидатов наук – доценты, 3 старших преподавателя. Штатных преподавателей 13 (1 д.т.н., профессор; 9 канд. техн. наук, доцентов и старших преподавателей; 3 старших преподавателя). Средний возраст преподавателей составляет 39 лет. Базовый состав кафедры сформирован за счет своих лучших выпускников, а также аспирантов и докторантов кафедры.
Среди штатных преподавателей кафедры 83% с учёными степенями.
В состав кафедры «Информатика» входят две научно-учебные лаборатории:
- «Программное обеспечение»;
- «Системный анализ и управление»;
Учебный процесс:
В числе дисциплин, читаемых преподавателями кафедры можно выделить:
- Программирование на языке высокого уровня;
- Операционные системы;
- Структуры и алгоритмы обработки данных;
- Функциональное и логическое программирование;
- Теория языков программирования и методы трансляции;
- Теория вычислительных процессов;
- Технология разработки программного обеспечения;
- Модели и методы искусственного интеллекта;
- Системы искусственного интеллекта;
- Системы и технологии поддержки принятия решений;
- Разработка программного обеспечения для информационно-управляющих систем;
- Методология научных исследований;
- Методы оптимизации;
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Методы анализа данных;
- Компьютерный статистический анализ данных;
- Информатика;
- Системный анализ и принятие решений;
- Системное моделирование;
- Информационные технологии управления проектами;
- Моделирование сложных систем;
- Объектно-ориентированное программирование.
Содержание всех курсов постоянно обновляется, отражая бурное развитие программных и аппаратных средств вычислительной техники.
Основу учебного процесса составляет современное методическое обеспечение, включающее печатные и электронные учебники, учебные пособия, лабораторные практикумы и контрольные задания, тесты, разработанные преподавателями кафедры.
 |
С 2007 года визит-профессора (ведущие ученые России и мира) читают лекции для преподавателей, студентов, аспирантов, докторантов. Так Тарасенко Феликс Петрович (доктор технических наук, профессор, декан Международного факультета управления Томского государственного университета) в ноябре |
2008 г. прочитал курс лекций по дисциплине «Прикладной системный анализ» студентам кафедр СФУ Информатика и Юнеско, а также Красноярского государственного аэрокосмического университета кафедры «Системного анализа и исследования операций». |
 |
С 1994 года ведущие преподаватели регулярно выигрывают государственные научные гранты и поощрительные стипендии, ежегодно публикуют 3-8 статей в рецензируемых отечественных и зарубежных изданиях, выпускают учебные пособия и монографии, защищают диссертационные работы, проходят стажировки, в том числе и зарубежные.
К основным направлениям научной работы можно отнести:
- многоатрибутивное принятие решений в мультиверсионном проектировании;
- модели и методы распределенных технологий обработки данных;
- программно-аппаратное обеспечение отказо- и катострофоустойчивых систем управления и обработки информации;
- мультилингвистические технологии обучения;
- информационные технологии в управлении региональным здравоохранением;
- интеллектуализация поддержки принятия решений при проектировании и управлении развитием структур сложных систем;
- технология разработки программного обеспечения космических аппаратов связи и навигации;
- стохастическое моделирование распределенных процессов и систем;
- глобальная оптимизация;
- теория чувствительности динамических систем с запаздывающими аргументами;
- идентификация стохастических объектов;
- адаптивное оптимальное управление динамическими распределёнными объектами;
- технологии хранения и обработки данных;
- технологии искусственного интеллекта;
- гибридные и информационно-аналитические технологии.
